[프로그래머스] 기능개발 (스택/큐)-JAVA

[문제 설명]

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

 

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

[제한 사항]

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

[풀이]

해당 문제는 Queue를 사용하여 해결하였습니다. 제가 푼 코드의 핵심은 progresses 배열의 값들을 speed 배열의 값들로 하나씩 더해 주어 해결하는 방식이 아니라 progresses배열의 값들을 최댓값인 100에서 빼준 다음, 그 값들을 각각의 speed 배열의 값으로 나누어 주어 각각 몇일이 걸리는지 총 횟수를 계산하여 Queue에 넣어주는 방식을 사용하였습니다.

        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            int progress= 100 - progresses[i];
            if (progress % speeds[i] == 0) {
                q.add(progress/speeds[i]);
            }else{
                if (progress / speeds[i] == 0) {
                    q.add(1);
                }else{
                    q.add(progress / speeds[i] + 1);
                }
            }
        }

위의 코드가 이전에 말씀드린 과정의 핵심 코드입니다. 나머지가 0일 경우 완벽하게 나누어 떨어진다는 의미기 때문에 그대로 Queue에 저장하고 나머지가 0이 아닌 경우도 몫이 0인 경우와 아닌 경우로 나누어 저장하였습니다.

 

전체적인 최종 코드는 다음과 같습니다.

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {

        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        
        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            int progress= 100 - progresses[i];
            if (progress % speeds[i] == 0) {
                q.add(progress/speeds[i]);
            }else{
                if (progress / speeds[i] == 0) {
                    q.add(1);
                }else{
                    q.add(progress / speeds[i] + 1);
                }
            }
        }
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        int count=1;
        while (!q.isEmpty()) {
            int price = q.poll();
            while (!q.isEmpty()&&price >= q.peek()) {
                count++;
                q.poll();
            }

            list.add(count);
            count=1;
        }
        int[] arr = new int[list.size()];
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            arr[i] = list.get(i);   
        }
        return arr;

    }
}

물론 speed의 배열을 더해주는 방식도 가능하겠지만 좀 더 다른 방식으로 해결하고 싶어서 위와 같이 풀어봤습니다.